IA aplicada à Radiologia
Visão computacional médica tridimensional para segmentação anatómica, deteção e caracterização de patologia, validada externamente em contexto multicêntrico.
Infraestruturas de IA Clínica
Inteligência Artificial que transforma exames em decisão clínica.
A Stratosphere Innovations desenvolve infraestruturas de Inteligência Artificial clínica capazes de converter exames imagiológicos em decisão estruturada, explicável e operacionalizável — posicionando-se no intervalo crítico entre a interpretação imagiológica, a decisão clínica e a operacionalização terapêutica.
- Investigação Industrial & Desenvolvimento Experimental
- Interoperabilidade HL7 / FHIR
- Preparação para certificação MDR
- Supervisão Clínica Obrigatória
Quem Somos
Visão Estratégica
Fundada em 2024, a Stratosphere Innovations, Lda é uma empresa portuguesa de base tecnológica dedicada ao desenvolvimento de infraestruturas de Inteligência Artificial clínica. O nosso propósito é claro: transformar exames imagiológicos em decisão clínica estruturada, explicável e operacionalizável, atuando precisamente no intervalo crítico entre a interpretação imagiológica, a decisão clínica e a operacionalização terapêutica — um espaço ainda hoje dominado por latência, variabilidade e informação não estruturada.
A nossa atuação assenta num modelo matricial de investigação que articula quatro eixos científicos e tecnológicos complementares, sustentando uma linha de investigação proprietária em Autonomia Clínica Supervisionada.
Ciência da Decisão Clínica
Formalização da decisão terapêutica como problema multiobjetivo, com explicabilidade auditável e validação médica obrigatória em cada etapa.
Modelação Probabilística
Sistemas calibrados de estratificação de risco clínico, com quantificação formal de incerteza e intervalos de confiança clinicamente interpretáveis.
Sistemas Interoperáveis (HL7/FHIR)
Arquiteturas de integração hospitalar que garantem interoperabilidade semântica, rastreabilidade e execução segura no fluxo assistencial real.
Projetos e Inovação
Os Nossos Três Pilares
Três linhas proprietárias de Investigação Industrial e Desenvolvimento Experimental, cada uma a endereçar uma etapa crítica do percurso clínico pós-imagiológico — da interpretação da imagem à ação terapêutica supervisionada.
SPINE-DECISION.AI
Infraestrutura de IA clínica que converte automaticamente exames de Ressonância Magnética lombar em relatórios clínicos estruturados e propostas de decisão terapêutica supervisionada. Integra visão computacional 3D, modelos de linguagem clínica especializados com controlo de alucinação e um motor de decisão formal multiobjetivo, com validação médica obrigatória e rastreabilidade integral.
- Dice > 0,90Segmentação vertebral 3D
- Kappa ≥ 0,80Concordância com especialistas
- −30%Tempo até decisão terapêutica
- TRL 4-5 → 6-7Validação em ambiente hospitalar
NEURO-RISK.AI
Sistema multimodal de estratificação probabilística de risco clínico em neurorradiologia, integrando dados imagiológicos tridimensionais e variáveis clínicas estruturadas. Antecipa necessidade de intervenção cirúrgica ou progressão sintomática através de modelos calibrados, com intervalos de confiança clinicamente interpretáveis.
- AUC > 0,90Discriminação em validação externa
- Brier < 0,12Calibração probabilística
- −20%Encaminhamento inadequado
- 30 mesesInvestigação Industrial
PATH-ORCHESTRA.AI
Arquitetura de Agentic AI supervisionada para interoperabilidade hospitalar, que operacionaliza decisões clínicas estruturadas no intervalo entre o exame imagiológico e o início terapêutico — reduzindo latência decisional e consultas redundantes, com validação humana estruturada e logging auditável integral.
- < 5sLatência por decisão processada
- −25%Consultas redundantes
- HL7 / FHIRInteroperabilidade hospitalar
- AuditávelRastreabilidade normativa total
Estrutura de I&D
A Nossa Equipa
Operamos segundo um modelo matricial de investigação, no qual a componente clínica e a componente tecnológica atuam de forma integrada — assegurando geração interna de conhecimento científico, desenvolvimento algorítmico proprietário e validação experimental prospetiva.
Dr. António Fernandes
MD, PhD (candidato) — Diretor de I&D, Direção Científica e Clínica
Responsável máximo pela definição estratégica das linhas de investigação, governação científica, validação clínica, supervisão metodológica e articulação regulatória dos projetos SPINE-DECISION.AI, NEURO-RISK.AI e PATH-ORCHESTRA.AI.
Dr.ª Susana Moleirinho
Apoio Científico à Direção de I&D
Colabora na governação científica da empresa, apoiando a Direção de I&D na validação metodológica e na consolidação da estratégia de investigação.
Eixo Clínico-Científico
Validação clínica, definição de gold standards imagiológicos e curadoria de dados.
Dr. Marcus Sasaki
Radiologista
Dr. Sanjay Kumar Kataria
Radiologista · Fellowship em Radiologia de Intervenção
Eixo Tecnológico-Algorítmico
Desenvolvimento de arquiteturas de IA, modelação estatística e integração interoperável.
Dr. Denis Korolev
PhD · Software Engineer
Contactos
Fale Connosco
Hospitais, médicos radiologistas, investidores e parceiros institucionais: estamos disponíveis para explorar como a nossa infraestrutura de IA clínica pode integrar-se no vosso percurso assistencial.
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MoradaAvenida Defensores de Chaves 4, 1000-157 Lisboa, Portugal
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